Пифия – прогнозирование и визуализация академической успеваемости обучающихся

Сервис для руководителей университета и подразделений
7700+
дисциплин
20
институтов
22 000+
студентов
1500+
учебных групп
Возможности сервиса
Раннее прогнозирование результатов сессии на основе методов искусственного интеллекта (по дисциплинам и по образовательной программе)
Визуализация возможного развития ситуации с успеваемостью по принципу «светофора»
Персональное оперативное управление образовательным поведением студентов
Своевременное выявление образовательных проблем обучающихся
Обеспечивающие компоненты сервиса
Цифровой профиль института
Возможность фильтрации информации по направлениям подготовки, образовательным программам, уровням образования, формам обучения, группам, курсам, ФИО и др.
Визуализация агрегированной информации по академическим группам института или студентам
Паспорт-карта прогнозов по учебной группе
Визуализация прогнозируемых результатов сессии по всем дисциплинам на текущей учебной неделе
Визуализация обобщенного прогноза результатов сессии по образовательной программе на текущей учебной неделе
Отображение информации по дисциплинам, реализуемым с применением ЭО и ДОТ
Отображение информации по преподавателям
Исключение дисциплин и/или студентов из мониторинга
Экспорт данных
Цифровой прогностический профиль учебной дисциплины
Еженедельная визуализация прогнозируемых результатов сессии по дисциплине
Привязка к электронному обучающему курсу в цифровой среде университета с возможностью перехода
Дополнительная справочная информация
Экспорт данных
Цифровой прогностический профиль обучающегося
Еженедельная визуализация прогнозируемых результатов сессии по образовательной программе
Еженедельная визуализация прогнозируемых результатов сессии по дисциплинам
Отображение в инфографике зачетной книжки студента
Отображение данных сетевой активности
Фиксация взаимодействий с обучающимся
Экспорт данных
Дополнительная справочная информация
Команда
Вайнштейн Юлия
Руководитель проекта по разработке цифрового сервиса «Пифия»
Носков Михаил
Руководитель группы разработки интеллектуальных моделей прогнозирования
Захарьин Кирилл
Руководитель группы программной реализации цифрового сервиса
Труфанов Дмитрий
Руководитель группы социологического мониторинга образовательной среды
Вся команда
Сомова Марина
Разработчик моделей прогнозирования успешности обучения студентов
СМИ о сервисе
25 ноября 2023 г.
В России создали сервис, который прогнозирует успешность студентов на сессии
24 ноября 2023 г.
В Красноярске в СФУ разработали сервис прогноза успешности сдачи сессии
Все новости
24 ноября 2023 г.
Письмо от Пифии
23 ноября 2023 г.
В СФУ разработали сервис прогноза успешности сдачи сессии
Результаты интеллектуальной деятельности
Все РИД
Набор данных для обучения предиктивных моделей успешности предметного обучения в цифровой среде вуза
Свидетельство о государственной регистрации № 2024620723, 14.02.2024
База данных
Набор данных для обучения интеллектуальных моделей прогнозирования успешности обучения в вузе
Свидетельство о государственной регистрации № 2024620338, 22.01.2024
База данных
Hybrid approach to predicting learning success based on digital educational history for timely identification of at-risk students
Education sciences, 2024
Статья Scopus, Q2
© Сибирский федеральный университет, 2024